Mosaic OPT

原物(画像またはビデオ)
匿名化処理
AI画像認識

Celantur社提供:
「画像&ビデオの
モザイク処理(匿名化)
クラウドサービス」

Celantur(セラントゥール)社は、EUのGDPRに準拠しています。

プライバシー保護のため、人の顔や体全体、ナンバープレート、
自動車などの画像や映像を自動で、匿名化(Blurring=ぼかし加工)します。

MMSで撮影した大量の画像も、クラウド上でモザイク処理します。

お客様の声:Celanturは、私たちのモバイルマッピングソリューションをGDPR準拠にするため、最先端のソリューションを見つけてくれました。

セラントゥール社の匿名化ソフトウェアはWeb上で、
またはオンプレミスのプラットフォームで使用できます。

Try for Free

Celantur クラウドサービスを使って、貴社のデータを匿名化できます。

導入を検討されているユーザ様は、評価用に写真(50枚まで)またはビデオ(5分以内)を無料でデータ処理できます。
ご希望の方は、こちらからご依頼下さい。

アカウント作成は、こちらへ

セラントゥールの提案:

オリジナル画像 画像 (jpg, png, etc)
ビデオ (mp4, avi, etc)
匿名化 人物、顔
ナンバープレート
自動車
Metadata JSON
Segmentation Masks

SAAS
WEB API
CLOUD

お客様のインフラ環境

ON-PREMISE
EDGE

エッジは丸く
色が薄くなる
ナンバープレート
境界線(ボックス)の作成
人物
人の輪郭に
沿って分離
自動車
輪郭に沿って分離

画像の匿名化の対象物とは、

  • 人物
  • ナンバープレート
  • 自動車
  • その他(要望による)

ビデオの匿名化の対象物とは、

  • ナンバープレート
  • その他(要望による)

①クラウドサービス

②セラントゥール・コンテナ

Celantur Containerは、あらゆるクラウドインフラや処理ワークフローに導入可能な拡張性の高いDockerコンテナです。

REST API
MOUNTED DRIVE
TCP/NUMPY
FETCH FROM
STORAGE
ON-PREMISE EDGE
グラボ搭載PCは必須です。Windowsバージョンは試験モードで使用可能です。
  • 拡張性、クラウド環境での複数インスタンスの運用
  • ワークフローの自動化が可能で、簡単に組込み可能
  • オンプレミス型で、ローカルマシンで実行可能
  • オフラインモード(インターネットの接続不要)
  • 産業界をリードする顧客で使用されている
バイナリセグメンテーション 検出した人物をハイライトする
インスタンス・セグメンテーション RGBカラーを使って
個々の人や物を相違させる
Metadata (json) 検出した個人データのインスタンスのバウンディングボックス座標を含む

セグメンテーションマスクとメタデータ

匿名化
Celanturによる匿名化の例です。遠く離れた車に乗った人物を匿名化しています。
1名はマスクを使用し、もう一人は腰を曲げています。検出に難しい状況でも匿名化可能です。
MMSによる匿名化の例です。遠方の車に対しても処理が実行されています。
これは、モーターサイクルに乗った人を匿名化した例です。

匿名化率は100%ではありません。

99.81%
Customer Software Suite to manage Reality Capture Data
Region Northern Europe
Approach Manual, internal review of 1000 out of 15840 panorama images.
Results 1071 True Positives (correctly anonymized personal data)
2 False Negatives (missed personal data)
99.46%
Customer GIS and Location Intelligence Provider
Region Southern Europe
Approach Customer QA department (certified ISO 9000, ISO/IEC 27001,
OHSAS 18001) manually reviewed 8000 panorama images.**
Results On 99.46% of images, all visible faces and license plates has fully been blurred
On 99.55% of images, all visible faces and license plates has fully or partially been blurred
True Positive Rate = True Positives / (True Positives + False Negatives) 43 objects in 43 images not blurred or only partly blurred (0.54% of images). 36 objects not blurred, 7 objects only partly blurred in 43 images (0.45% of images)
↑